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Dieser Detektor erfasst Nummernschilder im Sichtfeld der Videokamera.

Achtung!

C-Werk ANPR/LPS ist nicht mit Auto Intellect kompatibel.

Deinstallieren Sie die C-Werk VMS und Auto Intellect und installieren Sie C-Werk neu.

Gehen Sie wie folgt vor, um den Kennzeichenerkennungsdetektor einzurichten:

  1. Wählen Sie das Objekt Kennzeichenerkennungsdetektor.
  2. Wenn die Videokamera Multistreaming unterstützt, wählen Sie den gewünschten Stream für die Erfassung. Die Wahl eines Videostreams mit geringer Qualität ermöglicht eine Reduzierung der Serverbelastung.

  3. Aktivieren Sie bei Bedarf die erweiterte Bildanalyse (2).

    Ja – verbessert die Erkennungsqualität unter widrigen Bedingungen (z. B. wenn die Eigenschaften/Einstellungen der Kamera den Anforderungen nicht vollständig entsprechen oder bei schlechtem Wetter).  Die Bearbeitungszeit des Frames erhöht sich je nach Größe um 20-30 %.  Unter normalen Bedingungen wirkt sich diese Einstellung nicht auf die Erkennungsqualität aus.

  4. Um die Zahlen bei scharfen Winkeln in Bezug auf die Kamera zu erkennen, wählen Sie im Feld Schrägnummernerkennung (2) die Option Ja.

  5. Stellen Sie den Schwellenwert für den Bildkontrast ein (3). Der Standardwert ist 40. Erhöhen Sie diesen Wert bei einem hochwertigen Bild auf 50-60. Weist das Bild einen schlechten Kontrast auf, reduzieren Sie diesen Wert. 

  6. Wählen Sie in den entsprechenden Feldern ein oder mehrere Länder aus (4).

    Achtung!

    Je mehr Länder Sie auswählen, desto langsamer ist die Erkennung und desto größer ist die Wahrscheinlichkeit von Erkennungsfehlern.

  7. Standardmäßig ist der Frame auf der längeren Seite auf 1920 Pixel komprimiert. Um Erkennungsfehler bei Strömen mit höherer Auflösung zu vermeiden, empfiehlt es sich, die Kompression zu reduzieren (5).

  8. Geben Sie die maximale und minimale Nummernschildhöhe in Prozent der Bildhöhe an (6, 8).
  9. Geben Sie die maximale Anzahl der Erkennungs-Threads (7) an. Ist der Wert 0, wird der Erkennungsprozess im gleichen Thread ausgeführt, der ihn startet.

    Achtung!

    Es wird nicht empfohlen, einen Wert anzugeben, der die Anzahl der CPU-Kerne überschreitet

  10. Geben Sie den minimalen Prozentsatz der Ähnlichkeit zwischen dem Erkennungsergebnis und der entsprechenden Nummernschild-Vorlage für das positive LPR-Ergebnis (9) an. Verwenden Sie diesen Parameter, um die Ergebnisse nach Zuverlässigkeit zu filtern.

  11. Legen Sie die minimale Anzahl der Frames für Nummernschilderkennung (LPR/ANPR) fest (10). Dies ist zwar eine notwendige Bedingung, aber nicht ausreichend für die erste Ausgabe. Diese Bedingung verzögert die LPR-Ausgabe.  Dieser Parameter erlaubt es, die Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu erhöhen und falsch positive zu verbergen.

  12. Geben Sie im Feld Tracker-Timeout den Zeitraum in Sekunden an, während dem nach einer erfolgreichen Kennzeichenerkennung keine Erfassung erfolgt (11).
  13. Geben Sie im Anzeigefenster den Bereich ein, in dem die Erfassung und Kennzeichenerkennung durchgeführt werden soll. Der Bereich wird durch Verschiebung von Knotenpunkten eingestellt.

    Hinweis

    Für eine komfortable Einrichtung kann das Videobild „eingefroren“ werden, dazu müssen Sie auf Schaltfläche klicken. Bei einem erneuten Klick auf diese Schaltfläche wird die Aktion rückgängig gemacht.

    Hinweis

    Der Erfassungsbereich wird in der Voreinstellung angezeigt. Um ihn auszublenden, müssen Sie auf die Schaltfläche klicken. Bei einem erneuten Klick auf diese Schaltfläche wird der Bereich erneut angezeigt.

  14. Klicken Sie auf Übernehmen

Damit ist die Einrichtung des Kennzeichenerkennungsdetektors abgeschlossen.

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