Требования к параметрам видео при работе с детекторами огня и дыма


В отличие от стандартных систем обнаружения дыма/огня, детекторы дыма и огня сталкиваются с большим количеством проблем, связанных со сценой и фоном на видеоизображении. Таким образом, не гарантируется что дым/огонь будет обнаружен во всех случаях. Детекторы дыма и огня следует рассматривать как систему,  увеличивающую вероятность обнаружения дыма/огня. Однако, могут быть как случаи ложной тревоги, так и ситуации, когда детектор не среагирует на реальные случаи пожара/задымления в поле зрения видеокамеры.

При этом, в основе работы детекторов дыма и огня лежит нейросеть, основным принципом работы которой является обучаемость.

Если детектор огня/дыма не реагирует на реальные случаи пожара/задымления в поле зрения видеокамеры, необходимо записать видео и передать его в компанию Grundig. В ПК C-Werk будет произведена доработка детекторов (обучение нейросети) на основании данных видео и в следующих версиях продукта работа детекторов в схожих условиях будет оптимальной.

Для настройки детектора дыма (огня) необходимо:

  1. Задать минимальное количество кадров, на которых детектор должен обнаружить дым (огонь), чтобы выдать сработку (1). Значение должно быть в диапазоне [5;20].

  2. Задать интервал между анализируемыми кадрами в секундах (2). Значение должно быть в диапазоне [1;30].

    Значения по умолчанию (5 кадров и 10 секунд) означают, что детектор будет анализировать по одному кадру раз в 10 секунд. При обнаружении дыма (огня) на 5 кадрах, детектор выдаст сработку.


  3. Выбрать процессор для работы нейросети - центральный, один из графических или IntelNCS.

  4. Выбрать файл нейросети (4).  В директории C:\Program Files\Common Files\Grundig\DetectorPack\NeuroSDK находятся стандартные нейросети для разных типов используемого процессора:

    smoke_movidius.annДетектор дыма / IntelNCS
    smoke_openvino.annДетектор дыма / CPU
    smoke_original.annДетектор дыма / GPU
    fire_movidius.annДетектор огня / IntelNCS
    fire_openvino.annДетектор огня / CPU
    fire_original.annДетектор огня / GPU


  5. Эмпирически задать чувствительность работы детектора (4). Значение должно быть в диапазоне [1;99]. В окне предварительного просмотра видеоизображения отображается шкала чувствительности детектора:
    1. Если шкала зеленая, то дым (огонь) не обнаружен.  
    2. Если шкала желтая, то дым (огонь) обнаружен, но недостаточен для сработки детектора.
    3. Если шкала красная, то дым (огонь) обнаружен и есть сработка детектора.

      Чем выше значение чувствительности, тем проще достичь сработки детектора (красной грани).

  6. При необходимости в окне предварительного просмотра задать зоны детектирования с помощью узловых точек (по аналогии с зонами игнорирования у детекторов анализа ситуации, см. Задание общих зон анализа ситуации). По умолчанию весь кадр является зоной детектирования.

    В некоторых случаях задание зоны детектирования может повысить качество распознавания дыма/огня.